L’intelligence artificielle dans les soins de santé
L’intelligence artificielle: Non, les robots ne prennent pas le dessus
Bien des gens ont souvent peur de l’inconnu, et la façon dont l’intelligence artificielle pourrait transformer les soins de santé et l’expérience médicale ne fait pas exception.
Les gens peuvent avoir peur, par exemple, que l’intelligence artificielle supprime l’interaction humaine des soins de santé dans le futur. Mais ce n’est pas vrai. Les médecins et les autres travailleurs de la santé peuvent être préoccupés par le fait que la technologie pourrait remplacer leur jugement clinique et leur expérience. Ce n’est pas le cas non plus.
Les robots intelligents ne prennent pas le contrôle
L’IA (intelligence artificielle) et l’apprentissage automatique sont toujours des technologies qui enrichissent l’expertise humaine. Par exemple, l’IA peut aider à suivre un patient au fil du temps mieux qu’un professionnel de la santé en se basant uniquement sur la mémoire, peut accélérer l’analyse des images et est très bon pour la prédiction.
Mais l’intelligence artificielle ne remplacera jamais l’intuition humaine en médecine, selon les spécialistes.
L’IA est sans émotion. C’est rapide et très, très intelligent, mais il n’a pas d’intuition
déclare Naheed Kurji, président du conseil d’administration de l’Alliance pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé et PDG de Cyclica Inc.
Le machine learning (apprentissage automatique), une forme d’intelligence artificielle dans laquelle un ordinateur apprend au fil du temps en recevant de plus en plus de données, peut paraître menaçant pour une personne qui ne comprend pas tout à fait la technologie. C’est pourquoi l’éducation et la sensibilisation sont essentielles pour atténuer les préoccupations au sujet de cette technologie à croissance rapide.
ll faut avoir une compréhension du comportement humain et comment aider les gens à surmonter leurs peurs inhérentes à quelque chose de nouveau
dit Naheed Kurji
L’intelligence Artificielle – un complément
Toute cette nouvelle science doit être expliquée au public, et l’apprentissage automatique en est certainement un qui mérite une explication.
Il est utile de s’appuyer sur des exemples que la population générale connaît et sur des technologies qui se sont développées. Sur nos smartphones, nous bénéficions d’une quantité importante d’apprentissage automatique – même si vous regardez simplement votre recherche Google ou votre système de navigation par satellite.
Angeli Moeller, PhD, responsable des données et des intégrations générant des informations chez Roche à Berlin
Si vous pensez à votre vie personnelle, il y a dix ans, votre voiture n’avait pas de modes de pilotage automatique là où elle se conduisait toute seule. Vous n’aviez pas vraiment d’iPhone – qui est comme un ordinateur dans votre main – et encore moins d’avoir une Apple Watch – qui est comme un autre mini-ordinateur au poignet pompant toutes sortes de données.
déclare Sastry Chilukuri, co-PDG de Medidata et fondateur et président d’Acorn AI
